高校课程与教学人员的匹配决策方法

针对高校课程与教学人员的双边匹配问题,给出了一种决策分析方法. 首先,给出了问题的描述;然后,给出了双边匹配的预备知识,并通过证据理论求出双方的融合度;接着构建优化模型获得双边匹配;最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性.     

区间值信念结构下冲突证据组合

区间值信念结构下证据理论在信息融合、决策分析中有着广泛的应用前景.针对区间值冲突证据组合出现反直观结果问题,提出一种新的证据组合方法.从整体角度构建证据间Pignistic概率距离的最优化模型,通过得出的相对权重来修正证据, 使之符合Dempster组合规则可用范围,然后组合. 算例分析表明所提方法是合理有效的.     

人工智能背景下网络舆情数据识别及管理研究

大数据时代网络舆情数据逐年增多,单依靠传统方法识别,存在效率低、反馈不及时等诸多问题。本文研究利用人工智能的思维与技术手段来解决网络舆情数据的识别及管理,首先借助爬虫技术,通过网络平台爬取舆情数据;接着对标注好的文本数据进行清洗、中文切词、停用词过滤等预处理操作;再使用支持向量机构建数据识别模型,对数据进行文本识别;最后将识别后的诉求件反馈到相关职能部门,以确保管理落到实处。研究结果表明识别效果好,诉求件的识别准确率高达95.3%,采用人工智能数据挖掘技术识别网络舆情数据是有效可行的,其应用实施能有效提高政府部门的管理效率。     

基于XML电子病历的索引策略研究与实现

为了提高XML电子病历系统查询和处理时间,采用倒排索引方法,引入LRU替换算法,并引进更新策略。该索引策略花费少量空间索引,但却适应了电子病历的实时更新,大大地提高了查询和处理时间。给出了此策略实现算法的同时,通过实验验证了它的有效性和优越性。     

基于DEA方法的企业并购目标选择策略

针对企业并购(MA)目标选择问题,利用数据包络分析(DEA)方法从效率和规模两方面进行研究,提出一个考虑个体偏好的并购目标选择循环策略.首先定义一个体现企业个体偏好的并购方案偏好函数,再利用该函数筛选出可行并购方案.在此基础上,利用可行并购方案的交叉效率选出最佳并购方案,该并购方案参与下一轮循环直至无可行并购方案.最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性.     

基于协商视角的证据推理

以管理决策为背景,从协商视角对证据推理进行研究。根据决策者偏好,可以有选择地参与协商,协商的基本思想是在满足决策者个体需求条件下,从整体上尽可能使各证据修正值与每个决策者给出的证据偏差最小,然后得出协商权重进行证据组合。最后,通过算例分析验证了该方法的优越性。     

冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法

针对区间信念结构组合问题,考虑群决策环境下专家意见冲突的情形,提出一种冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法。首先,依据决策者(或专家)对备选方案的评价信息形成群体决策问题,将专家的评价信息(观点)作为证据,检查评价信息的有效性并做归一化处理;其次,依据证据支持度确定专家权重向量,并运用证据推理规则融合所有评价信息;最后,运用最小最大后悔值法选出最优方案。实例分析表明,文中所提出的方法在证据组合过程中的证据融合结果始终保持一致,组合结果合理、收敛,而且能保持证据的特异性。