武器装备论证综合集成研讨厅系统

综合集成研讨厅用于辅助完成武器装备论证工作。该系统是以人为主,综合研讨工具、数据、信息资料、模型资源和已有辅助论证系统的智能化人机结合系统。确立了研讨厅的功能需求,建立了基于Browser／Server模式的系统体系结构。采用面向对象技术建立系统的UML静态对象模型,讨论了系统实现的模型集成技术、仿真集成技术和意见共识技术。最后建立了1个面向导弹武器装备型号论证的原型系统。     

基于Metropolis准则的多步Q学习算法与性能仿真

强化学习是目前智能体和机器学习研究的热点。针对强化学习中标准Q学习算法更新速度慢的缺点,通过引入多步信息更新策略和模拟退火中的Metropolis准则,提出了一种新颖的多步Q学习算法,称为SAMQ算法。仿真实验表明,与现有的算法相比,该算法能够有效提高收敛速度,较好地解决智能体选择动作时面临的新知识探索还是当前策略遵循的关键问题。