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一种基于小波网络的混沌时间序列判定   总被引:2,自引:0,他引:2  
在对混沌时间序列与随机序列的不同特征进行分析的基础上,提出一种可对二者予以区分的判定算法.并结合具有优异特性的小波函数,构造一种小波神经网络.最终给出基于小波网络的集成的混沌时间序列判定-预测算法.  相似文献   
2.
介绍了智能IC卡预付费电度表的结构、特点及工作原理;讨论了该表在准确性、安全性和可靠性等方面的问题;指出了该表的现状及发展方向。  相似文献   
3.
分析了小波基函数对于确定模式、混沌模式及随机模式所表现出来的不同的收敛特性,提出构造一个小波神经网络及相应学习算法。利用小波网络在学习过程中神经元的不同增长趋势来反映上述收敛性的差异,从而将3种不同的模式予以区分,并将混沌模式从中提取出来。  相似文献   
4.
文中介绍一种实用振动微机检测及监控系统,提出了一种ICL7106双积分ADC与单片机接口的数显段码信号的传输与识别系统的方案及应用电路。  相似文献   
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