基于网络拓扑和多种生物信息融合的关键蛋白质识别算法

关键蛋白质的识别有助于了解细胞存活的基本需求,并为疾病治疗找到新方法,但是蛋白质自身携带着复杂的生物特性,仅依赖网络拓扑特性不能精准地判断其关键性.因此,提出一种新方法来提高识别关键蛋白质的准确率.首先,考虑网络拓扑特性以及蛋白质在不同亚细胞中的重要程度,定义了SNC方法;其次,利用蛋白质在亚细胞与复合物信息中的特性定义了SIDC方法;最后,通过融合网络拓扑结构和多源生物信息,提出了关键蛋白质识别算法CTB.在YDIP、YMIPS和Krogan数据集上利用精准率-查全率等多种评估方法进行实验,结果表明CTB算法提高了识别关键蛋白质的性能.     

基于无监督机器学习的多段射孔压裂的分段优化

为实现非常规页岩油气资源的经济开采,对低渗储层进行分段射孔压裂,通过人造裂缝增加缝网波及区域并建立从储层到井筒的有效渗流通道,而射孔压裂分段的选择和划分直接影响到压裂的有效性.采用基于欧氏距离的无监督k均值(k-means)聚类算法根据储层渗流及地质力学参数对储层进行聚类,识别储层压裂段的可压区域,从而保证射孔压裂的有...     

对跳远运动起跳速度的研究

起跳速度对跳远运动成绩起着决定作用．本文试从助跑速度、快速起跳能力，快速摆腿和摆臂、助跑与起跳合理衔接等四个方面，探讨如何提高跳远运动员的起跳速度．     

论运动训练中的期望与实现

本文运用心理学原理，结合多年的训练实践，论述了在运动训练中教练员的期望及实现问题．     

基于时空立方体的南昌市房价时空分布特征分析

根据南昌市2016年7月至2018年6月共24期的692个商品住宅均价,利用时空立方体探究南昌市房价的时空分布特征。主要结论如下:1)南昌市的房价在时空尺度上有着非常明显的分异特征,且有着非常显著的增长趋势,在24个月的连续时间内基本呈现了强空间聚集模式,以高-高聚类和低-低聚类模式为主;2)沿江区域和中心城区以时空热点模式为主导分布,而城市外围区域主要表现为时空冷点模式,且时空热点区域的强度从未减弱,时空冷点区域有逐渐消失的趋势,这预示着南昌市的房价将进一步上涨。     

论运动训练中的期望与实现

本文运用心理学原理、结合多年的训练实践，论述了在运动训练中教练员的期望及实现问题。