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1.
基于有自由面渗流分析的高斯点,建立了求解渗流问题的非光滑非线性方程组模型和求解此类问题的有限元混合不动点算法,此方法属于固定网格法,只需划分一次网格,不需要对数据做任何近似处理,完全利用程序迭代计算渗流自由面.讨论了非光滑方程组解的存在性和该不动点算法的收敛性,通过节点压强插值绘制出渗流自由面.算例结果表明,该方法简单且收敛速度快.对不动点法的收敛性分析为迭代法的收敛提供了理论依据.  相似文献   
2.
瞬态有自由面渗流分析的不动网格──高斯点有限元法   总被引:2,自引:0,他引:2  
对于瞬态有自由面渗流问题,建立了一种简单、实用的不动网格─—高斯点有限 元法。该法与变网格法及已有的不动网格法相比,计算量小、格式简单。算例表明了 该法的有效性。  相似文献   
3.
有限元增强型分片检验   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对常应力分片检验理论上的不严格和不能做Mindlin 板非零常剪力及细观应变梯度理论非零常应变梯度曲率分片检验的问题, 基于对应齐次阶微分方程的放松连续条件的不协调元的变分原理, 建立了通过分片检验的单体条件及被检验单元的收敛条件: 除通过分片检验外, 单元函数还应包含刚体位移和常应变模式,无伪零能模式和满足弱连续条件. 建立了对应非齐次阶微分方程的放松连续条件的不协调元的变分原理和增强型分片检验条件及单体条件, 通过增强型分片检验条件的单元的收敛条件是单元函数应包含刚体位移和满足平衡的非零应变模式, 无伪零能模式和新的弱连续条件. 提出的增强型分片检验条件是对齐次和非齐次阶微分方程的分片检验统一提法. 对Mindlin 板问题建立了非零常剪力分片检验, 对细观偶应力-应变梯度理论问题建立了非零常应变梯度曲率C0-1分片检验.  相似文献   
4.
陈万吉 《中国科学(G辑)》2009,39(10):1480-1486
细观尺度理论有多种理论和不同分类, 其中值得关注的分类是转角(或应变)和位移变量“独立”和“不独立”细观理论, 按有限元法可称为C0和C1理论. 细观尺度理论有限元收敛性条件还远不如经典板弯曲理论清楚, 本文基于增强型分片检验理论, 对两类细观理论建立了检验这类细观单元收敛性的分片检验的检验函数. 进一步研究了两种细观理论和有限元模型的区别和联系, 两种理论模型引出细观理论有限元法新提法: (ⅰ) 位移-转角不独立理论的C1类单元, 要求单元函数同时满足C0和C1连续; (ⅱ) 位移-转角独立理论的C0类有限元提出新的收敛条件: 非零常剪力增强分片检验, 和C0单元逼近C1单元要求通过零剪力增强分片检验.  相似文献   
5.
薄板稳定和振动分析的精化九参数三角形单元   总被引:5,自引:1,他引:4  
对精化三角形薄板单元分别按一致质量矩阵和一致几何矩阵进行振动和稳定性分析,结果表明该薄板单元在此类特征值问题中具有精度高,易于实施的优点。进一步又提出一种新的建立质量矩阵的方法(可称之为组合一致质量矩阵),并给出了变分依据。该方法中显著地提高求解振动频率的精度。  相似文献   
6.
基于Mindlin板理论提出了一种高阶八节点杂交应力四边形单元.该单元不仅能通过零剪力分片检验,而且能通过非零常剪力增强型分片检验.单元边界位移插值采用任意阶Timoshenko梁函数,对不同厚跨比的四边简支、固支方板,以及圆板进行了弯曲和自由振动分析,数值结果表明无论对薄板还是中厚板,该单元均是准确和有效的,并且具有几何不变性.  相似文献   
7.
有限元离散化变分原理及精化元法   总被引:1,自引:0,他引:1  
对线性和几何非线性有限元离散体系,建立了放松单元间协调约束的不协调元和杂交变分原理,由此建立了精化不协调元和精化杂交元方法,保证了收敛,无痛和高精度。  相似文献   
8.
现有的Mindlin板单元分片检验只能通过零剪力分片检验,而不能通过非零常剪力分片检验,故Mindlin板单元缺少一个完整的分片检验提法,而壳体单元几乎没有分片检验提法.基于陈万吉提出的增强型分片检验,具体给出Mindlin板和圆柱薄壳有限元的增强型分片检验函数,这些可用于检验此类单元的收敛性.  相似文献   
9.
我们提出的增强型分片检验可以用于检验一类非齐次阶微分方程的有限元的收敛性.由此,建立了常规轴对称问题和轴对称偶应力/应变梯度C1理论有限元增强型分片检验的检验函数,并得到重要结论:这类轴对称有限元的分片检验函数不含常剪应力项.  相似文献   
10.
三维摩擦接触问题的一种混合不动点算法   总被引:4,自引:2,他引:2  
利用非光滑方程组理论与不动点算法相结合给出了三维摩擦接触问题的一种混合不动点算法,克服了在接触面上由于可能的滑动状态有无穷多个因而难以确定的难点。该法未引入任何人工变量,且简单易行,计算量小;数值结果也表明了算法的有效性。  相似文献   
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