基于Cramer-Rao界的密集目标统计分辨限

基于Cramer-Rao界,对Smith[10]给出的密集信号统计分辨限（statistical resolution limit,SRL）进行了进一步研究,给出了一般结果. 推导得出了两个点目标空间频率差Cramer-Rao界（CRB）的闭式表达式,并针对目标密集分布情况对此CRB进行了渐进分析,进一步由Smith准则确定了雷达系统密集目标分辨限的一般形式. SRL是目标功率比、目标回波初相差和信噪比（R_sn）的函数. 探讨了不同功率比和初相差条件下SRL与两个目标R_sn的关系. 极大似然估计（MLE）仿真结果表明,在可分辨区内MLE的实验性能达到了CRB;在本文预测的分辨限处MLE的性能开始偏离CRB曲线. 仿真结果验证了本文给出的统计分辨限是准确、合理的.      

空时联合处理分辨性能下界的研究

针对相控阵雷达阵列天线空时快拍数据模型,研究空时二维联合分辨下界(STJRL,简称联合下界).从检测理论出发,采用最小错误概率准则,给出了联合下界关于信噪比、空时信号波形、分辨概率的表达式.联合下界表达式与一维分辨下界比较表明空时二维联合分辨充分利用了回波信号在空间频率和多普勒频率上的二维差异,分辨性能优于一维分辨.通过Monte Carlo 仿真比较了空时联合分辨下界和信息论准则方法(AIC)、最小描述长度方法(MDL)得到的实验分辨性能,结果表明AIC与MDL方法的δ_t/δ_tf～R_SN曲线都在联合分辨理论下界曲线之上,而似然比检测器δ_t/δ_tf～R_SN曲线与空时联合分辨下界曲线符合得很好.      

一种改进的线性调频步进信号目标抽取算法

针对线性调频步进信号一维成像算法中的目标抽取问题,提出一种改进的目标抽取算法. 在保证目标最强散射点被抽取到的前提下,该算法对最强散射点所在采样点的抽取区所有可能的位置进行遍历,根据每个可能的位置反推出一个抽取起始点,获取多组目标一维高分辨距离像(HRRP),并对各HRRP进行散射点提取,最终选择各强散射点能量累加值最大的那组HRRP作为目标的HRRP. 经实测数据验证,该方法抽取效果优于逆向舍弃法.