基于MATLAB扩展HL-2ADAS数据处理的两种方法及其比较

介绍了HL-2A DAS数据处理软件中，实现数据处理与图形功能扩展的两种方法．一种是以MATLAB作为主要平台，以C Builder作为接口工具实现数据的复杂处理与图像处理．另一种是用C Builder作为主要平台，调用MATLAB引擎实现数据与图像处理．这两种方法是以MATLAB为主要工具，从不同的角度入手，采用了不同的编程思想．分析了这两种程序开发策略在HL-2A DAS中的运用情况及性能比较．     

基于局部均值分解的高频金融数据波动率估计

为解决高频数据在风险评估中存在的非线性问题,提出了利用局部均值分解方法实现高频数据波动率估计。首先,采用高频模拟数据验证估计方法的可行性; 其次,将沪深300 指数不同频率收盘价作为研究对象,利用局部均值分解方法估计波动率,计算相对误差统计量。实验结果表明,利用局部均值分解方法可以有效实现高频数据波动率估计和解决高频数据中的非线性问题,随着抽样频率的增加,估计精度逐渐提高。该方法为高频数据波动率非参数估计提供了新的研究思路。