排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
针对基因表达数据中的高维小样本问题，提出了一种两阶段的识别框架：“偏最小二乘法(PLS)+极大间距准则(MMC）”。该方法首先使用PLS算法提取出带有分类信息的特征，然后使用MMC准则对样本进行分类。在六个公共的基因数据库上与一些常见的基因分类方法相比较，结果显示了该方法对基于基因表达数据的肿瘤分类有效且稳定。 相似文献
1