几种智能家居无线组网技术的分析和比较

本文介绍了智能家居的特点,提出无线组网技术的优越性,对目前几种常见的无线组网技术进行分析和比较,指出利用ZigBee技术构建智能家居网络是具有发展前途的一种选择。     

ZigBee技术在智能家居系统中应用的思考

本文首先提出了无线技术在智能家居领域应用的优势,进而分析ZigBee技术的特点.阐述了ZigBee技术在智能家居领域的优越性.提出了ZigBee的出现将推动无线技术在智能家居领域的应用,并对ZigBee技术在智能家居领域的发展前景进行了展望.     

基于ZigBee与GPRS的做青间温湿度监测系统的设计

针对当前武夷山中小茶厂做青间温湿度数据采集依靠人工的现状,即做青间空间较小、有线布线升级较为困难等问题,提出了一种基于ZigBee+GPRS技术的温湿度监测系统.该系统利用无线节点采集温湿度数据并发送至网关节点,再以GPRS数据包的方式将数据传输至服务器,实现了做青间温湿度数据的在线监测.实际运行结果表明,该系统能提供...     

资源受限MCU的轻量化部署策略和实现

为实现低资源嵌入式设备的图像分类识别,针对能实现简单图像识别任务、对图像识别准确率要求不高,且要求低成本的场景,将卷积神经网络(CNN:Convolutional NeuralNetwork)部署到资源受限的微控制器单元(MCU:Microcontroller Units)上。首先提出一种在资源受限MCU上的轻量化部署策略：为降低模型的参数量,提出一种轻量化的神经网络算法;为保证模型大小能适应有限的随机存取存储器(RAM:Random Access Memory),提出了一种基于闪存(FLASH:Flash Memory)扇区的替存储算法。其次,在资源受限的嵌入式设备上部署该策略。针对采集图像的质量和采集速度不匹配问题,设计了摄像头外围电路;对采集图像进行基于高斯分布的自适应阈值二值化处理并对图像样本完整性进行校验。实验结果表明,该系统取得大约80%～89%的识别准确率。虽然该准确率低于训练精度10%左右,但在上述对精度要求不高的实际场景中可以较好地应用。