长程相关网络通信量的预测

针对长程突发通信量提出了两种基于α平稳信息的预测方法:根据α-平稳过程的协变概念,推导出双曲线偏差渐近意义下的FARIMA(fractionally autoregressive integrated moving average)预测,采用自回归神经网络模拟ARMA过程,并利用遗传算法的全局优化能力与人工免疫算法的多种群快速局部收敛能力对神经网络权值进行准确估计,从而实现对通信量的FARIMA预测.这两种预测方法均能在无限方差准则下实现偏差最小,合并这两种预测值以获得最后的预测结果.对实际踪迹的预测结果证实了两种独立的预测方法有效准确,最后的混合预测能进一步提高最后的预测精度.     

浅论扩大内需与产业结构调整

2008年全球性的经济危机爆发以来,为了保持经济的高速增长和GDP的稳步攀升,我国政府采取了一系列的财政、货币政策用以扩大内需,但对经济的拉动效应却远不如我们所预期的那样显著。其中一个很重要的原因就是我国产业结构的不合理、低层次化。我们应该通过产业总体结构的调整,战略产业的确立和发展,围绕消费热点对产业结构进行调整等途径来实现对产业结构的调整、优化升级以提高扩大内需的有效性。     

具有重尾特性自相似网络通信量的预测

提出了一种基于alpha-平稳分布过程的网络通信量模型,该模型能够刻画自相似网络通信量的长程相关性和重尾特性,具有参数简约,物理意义明确的优点,可以准确描述Bellcore Lab的实际踪迹BC-Oct89Ext．根据此模型,提出了一种在累积量约束条件下Fisher信息（FI）最小化的基于alpha-平稳新息（innovation）的FARIMA（fractional auto regressive integrated moving average）预测方法,它可以预测同时具有长程相关性与短程相关性的自相似网络通信量．这种基于alpha-平稳新息的FARIMA预测方法能够在无限方差意义下使预测偏差最小化,对实际踪迹BC-Oct89Ext的预测实验证明了该预测方法的准确性和可靠性．     

建筑施工方案的编制与实施

施工方案是指导施工依据,本文通过分析施工方案对生产的影响、编制中出现的问题,介绍了施工方案的编制要求,以及方案的实施要求。