异构融合网络中利用模糊层次分析法的网络选择算法

目前2G、3G蜂窝无线网络以及WLAN和WiMax在世界范围内的广泛使用,由于不同网络针对不同场景和不同业务体现出优越性,下一代的无线网络必将是多种无线网络共存的异构网络。异构融合网络中性能迥异的接入网重叠覆盖,终端必然面临着网络选择问题,然而目前诸多算法决策时对各网络参数直接比较导致各接入网利用率不均匀、没有充分利用融合网络的异构特性,因此文中提出了一种利用模糊层次分析法的网络选择算法。首先简要分析比较了异构网络模型和现有网络选择算法,然后给出了模糊层析分析法的网络选择算法以及该算法的运用流程,并通过MATLAB进行了仿真分析,证明该算法负载均衡性比TOPSIS要优越,且有利于用户体验的提高。