基于灰色关联模型对上市公司财务状况评价——以青岛啤酒股份有限公司为例

随着证券市场的迅速发展和上市公司的数量增长,财务状况评价也越来越受到重视,而传统的财务分析方法都有着其自身的不足.上市公司的财务信息可以看成一个灰色系统,引入灰色关联模型进行量化处理,从盈利能力、营运能力、偿债能力和发展能力4个方面共选取10个指标构建企业的评价体系,为企业的经营决策和前景预测提供重要的理论依据.以青岛啤酒股份有限公司为例,实例验证灰色关联模型在上市公司财务状况分析方面应用的可行性,为灰色关联模型在上市公司财务状况分析中的进一步推广提供支持.     

基于因子和聚类分析的淮河生态经济带城市宜居水平评价

本文基于因子分析法对淮河生态经济带上江苏、安徽、河南3省中的20个城市进行城市宜居水平评价(评价指标体系包括经济发展、人口情况、资源环境、交通情况四个方面),得出江苏省5个城市的宜居水平最高,淮北、阜阳、宿州、六安、亳州分别位于后5名.通过聚类分析,得出徐州是高水平宜居城市,淮安、盐城、扬州、泰州、宿迁这5个城市为较高水平宜居城市,安徽省及河南省两省的城市均位于较低水平宜居城市.最后,根据分析结果提出相应的政策建议.     

基于DTW算法对婴幼儿语音的分析

针对婴幼儿语音分析问题,通过基音频率识别、端点技术检测、DTW算法等原理,运用MATLAB软件,识别出搜集的声音片段的性别,并对声音进行谱曲,进行误差分析。通过查阅相关资料在鉴别男女生声音的模型基础上建立出婴幼儿的性别识别模型,并对模型进行误差检验,使得模型的拟合度大大提高。     

基于灰色系统模型对商业银行盈利能力分析及预测

基于灰色系统模型对商业银行盈利能力进行分析,研究商业银行盈利能力的影响因素.使用16家上市商业银行2010—2016年的财务报表数据,采用灰色系统模型克服了财务数据较少的问题,对商业银行盈利能力进行分析和预测.数据分析结果表明,成本收入比对商业银行盈利能力影响最大,其次是资本充足率、不良贷款率和资产总额.通过灰色预测可以看出,商业银行盈利情况总体趋势向好发展,市场前景较为乐观.     

基于二元Logistic模型对公交移动支付影响因素的分析

基于对蚌埠市市民公交移动支付意愿的问卷调查,运用SPSS软件,结合Logistic模型对该地区市民支持公交移动支付的影响因素进行分析.结果表明,对市民支持公交移动支付具有显著影响的因素主要包括年龄、乘坐公交车的频率、是否了解公交移动支付和使用手机的类型等.根据回归结果对公交移动支付从"政府、居民、企业"角度提出了政策建议.