彩色多普勒血流显像与二维超声联合诊断先天性畸形的应用研究

目的：通过彩色多普勒血流显像技术与传统的二维超声联合应用，探讨先天性畸形诊断新技术的临床应用价值。方法：应用彩色多普勒血流显像技术。对畸形胎儿重要血管(如胎儿大脑中动脉、腹主动脉、肾动脉等)、胎儿重要供养血管(脐动脉)及病变部位血管的血流频谱波形进行分析。测量上述血管血流频谱的RI、PI、S／D等，并与100例正常胎儿的波形比较。结果：畸形胎儿脐动脉(UmA)、大脑中动脉(McA)、肾动脉(fRA)、腹主动脉(ABA)等在病变部位血流指数的变化与正常组相比有差异，普遍表现为血流峰值偏小，阻力指数增高，或采集到怪异频谱；能量多普勒血流显示病变部位的血管走行异常、扭曲变形；畸形儿的血流指数变化并不局限于所影响器官的范围。还可影响其它部位的供血状态。结论：畸形胎儿的血流状况与正常胎儿相比有明显的不同，彩色多普勒血流显像可在二维超声诊断显示的基础上对诊断提供更多的信息。     

基于三支决策的密度敏感谱聚类

将三支决策与密度敏感谱聚类结合,提出了一种基于三支决策的密度敏感谱聚类算法。该算法通过在密度敏感谱聚类的聚类过程引入容差参数得到每个类的上界,然后通过扰动分析算法从上界中分离出核心域,上界和核心域的差值被认定为该类的边界域。聚类结果用核心域和边界域来表示每个类簇,可以更全面地展示数据的结构信息。与传统的硬聚类算法在UCI数据集的实验结果相比较,本文使用核心域计算聚类的评价指标DBI、AS和ACC都有所提升,较好地解决了不确定性对象的聚类问题。     

设计模式及其在软件设计中的应用研究

总结了不同模式适用于不同应用的一般规律，分析了常用模式的内涵及侧重点，提出了设计模式应用于软件设计的策略，即抽象求解问题、划分问题类型、模式初选、模式匹配、根据问题进行模式变体、软件体系结构细化、设计优化、性能优化及设计质量度量．通过电力行业绘图平台的实际应用，给出了基于软件度量标准下的系统稳定性参数的计算方法．分析与实地测试表明，所提策略能够优化软件的设计及性能，为使用者提供了一种快速选取设计模式的途径．     

基于电化学机理模型的锂离子电池参数辨识及SOC估计

采用Fisher信息矩阵进行参数可辨识性分析,解决了参数的辨识问题,进而提出了基于简化电化学机理模型SP2D(simple pseudo-two-dimensional)的SOC(电池电量)在线估计方法。实验表明,该SOC估计方法较基于等效电路模型(一阶RC模型)的SOC估计方法,可将SOC估计的平均误差减小近30%,而在电池放电中后期更可减小达60%,有效解决了在电池全工作范围内的SOC高精度估计问题。     

DARPA持续推动科技创新的挑战赛模式分析

 国防高级研究计划局（DARPA）是引领美军科技创新的"技术引擎"。为总结DARPA在推动科技创新方面的成功经验,回顾了DARPA代表性挑战赛的有关情况,分析了DARPA挑战赛模式的成功经验。研究表明,DARPA挑战赛模式充分利用了美国乃至世界的技术研发力量,取得了显著成效,目前已成为DARPA推动科技创新发展的重要途径,并引起美国其他创新机构和世界各国的广泛关注与纷纷效仿。     

各种对称性下挠曲电系数的Kronecker张量积表示

Kronecker张量积在描述材料系数的对称性方面具有重要作用.通过首次构建符合挠曲电系数对称性的正交旋转张量4次Kronecker幂,推导了7大晶系、32类晶体点群及各向同性下挠曲电系数的矩阵结构表示,这些结果包含了独立的挠曲电系数个数及其具体的分量形式.通过与前人的工作对比,验证了本文结果的正确性.     

黔南喀斯特峰丛洼地3种建群树种不同器官C、N、P化学计量特征

研究植物器官中碳(C)、氮(N)、磷(P)的生态化学计量特征,对了解植物体内养分的吸收、运输和分配机理,揭示植物生活史策略及其响应和适应环境的机制具有重要意义.以喀斯特峰丛洼地3种建群树种为研究对象,对其根、茎、枝、叶中的C、N、P化学计量特征及其相关性进行了分析,研究结果表明:C含量在3种建群树种器官中的分配表现为叶...     

一种岩石损伤流变模型及数值分析

根据石膏角砾岩的蠕变特性,建立石膏角砾岩的损伤流变模型;推导有限元计算中黏弹塑性损伤流变模型黏性应变的计算公式,结合初应变法的基本原理,分析模型的有限元求解过程;用MATLAB编制了损伤流变模型的平面应变有限元计算程序。利用编制的程序对石膏角砾岩蠕变试验进行有限元分析,有限元计算结果与蠕变试验结果吻合得较好,表明采用统计损伤理论研究岩石的非线性流变是可行、有效的。     

基于DNA技术的对称加密方法

DNA密码是伴随着DNA计算的研究而出现的密码学前沿领域．文中结合现代基因工程技术和密码学技术设计了一个对称加密系统——DNASC．在DNASC中，加密钥和解密钥是DNA探针，密文是特殊设计的DNA芯片．系统的安全性主要基于生物学困难问题而不是传统的计算问题，因而对未来的量子计算机的攻击免疫．加密过程是制作特殊设计的DNA芯片（微阵列），解密过程是进行芯片杂交．在DNASC中，数以万亿计的DNA探针被方便地同时进行杂交并识别出来，从一定程度上体现了DNA在超大规模并行计算和超高容量数据存储方面的巨大潜力．