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基于小波差分统计特征的纹理缺陷检测方法 总被引：7，自引：0，他引：7
纹理表面缺陷检测是机器视觉中一个重要研究课题,可广泛应用于纺织品、木材、陶瓷等产品的表面质量控制。针对统计纹理图像,提出了一种小波差分统计纹理特征缺陷检测方法。该方法首先应用小波基函数对纹理图像进行一级分解,将图像划分为互不重叠的子窗口,然后计算其差分统计纹理特征值,最后采用Mahalanobis距离分类器进行缺陷判决。实验不仅证明了该方法的有效性,并表明该方法速度快,可用于实时在线检测。 相似文献
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根据人眼视觉特性，给出了Spatial—CIELAB系统分析方法．该方法首先利用由人类视觉空间响应特性确定的卷积核进行空间滤波，然后进行CIELAB处理．实验结果表明，该方法是可行的和有效的． 相似文献
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