基于Gamma tone滤波和PCNN的说话人识别

为了更好地提取说话人的特征,对语音进行滤波的预处理。Gamma tone滤波器可以很好模拟基底膜滤波器的形状,因此本文采用作为标准耳蜗听觉滤波器的Gamma tone滤波器对语谱图进行滤波,再通过脉冲耦合神经网络来提取说话人特征进行分析。仿真结果表明,由该方法得到的说话人的熵序列与自身熵序列的欧氏距离较未经过Gamma tone滤波的小,提高了识别率。