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钢包炉(ladle furnace,LF)精炼的核心任务之一是进行钢水合金化过程,以保证钢包到达连铸平台后满足钢水成分要求。钢水合金化也是较为复杂的物理化学反应过程,其不仅对钢水温度有影响,而且对钢水质量、合金料消耗量均有影响。因此,实现LF精炼过程中合金元素收得率的精准预测具有重要意义。本研究首先采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)对模型输入变量进行处理,用于简化实际生产数据结构;然后,融合SGDM算法和L2正则化方法,构建了深度神经网络(deep neural network,DNN);最后,采用主成分分析和深度神经网络相结合的方法,建立了合金元素收得率预测模型。结果表明,Si元素收得率命中率在±1%, ±3%和 ±5%误差范围内分别为54.0%、93.8%和98.8%;Mn元素收得率命中率在±1%, ±2%和 ±3%误差范围内分别为77.0%、96.3%和99.5%。此外,PCA–DNN模型的预测精度优于参考炉次法、多元线性回归模型、改进BP神经网络模型和DNN模型,有助于实现钢水成分的“窄窗口”控制。本研究中合金元素收得率预测模型的建立,也可为LF智能精炼合金化控制模型的开发提供支撑。 相似文献
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设计一个抗缺氧诱导因子-1α(HIF-1α)mRNA的锤头状核酶为构建它的基因表达载体选择靶点,以便用于肿瘤的基因治疗。从GenBank寻找缺氧诱导因子-1αmRNA的全序列,用RNA结构分析软件预测HIF—1αmRNA的二级结构并选择合适的核酶作用靶点,从而设计相应的锤头状核酶。HIF-1αmRNA的577位含有GUC三联体,可以作为核酶的切割靶点,设计的核酶包括22nt的催化活性中心和16nt的侧翼序列。计算机辅助预测证明此位点为合适的靶点,用Basic Local Alignment Search Tool(BLAST)筛选以确定的靶点序列的唯一性。成功设计抗HIF—1αmRNA锤头状核酶基因表达载体,为进一步运用核酶切割HIF—1αmRNA基因来抑制肿瘤生长铺平了道路。 相似文献
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肾病综合征(NS)患儿常有血液高凝状态,血栓形成及栓塞倾向,抗凝治疗可以改善高凝状态,阻止纤维蛋白的进一步沉积。本文通过对18例血D-二聚体>1.5mg/L的NS患儿抗凝治疗的观察,探讨了抗凝治疗前后D-二聚体变化的临床意义。1对象及方法1.1对象1996~1997年住院诊为NS的患儿,且静脉血D-二聚体>1.5mg/L者共18例,男12例,女6例,年龄3~12周岁,病程2周~1年。其中单纯性NS10例,肾炎性NS8例。1.2方法抗凝治疗以肝素静脉滴注为主,剂量为每天100u/kg,辅以活生了口… 相似文献
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齿轮变位系数的优化选择 总被引:2,自引:0,他引:2
本文通过讨论选择齿轮变位系数所要满足的限制条件和质量指标要求,研究了建立优化选择变位系数数学模型的方法,并以实例进行了验证,取得了令人满意的结果。 相似文献
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采用Box-Behnken响应面优化黑曲霉孢子对水中Pb2+的吸附工艺,获得最佳吸附条件.试验结果表明:黑曲霉孢子吸附重金属Pb2+的最佳条件为pH 6.0,吸附温度38.28℃,反应时间104.79 min,孢子投加量1.55 g/L,Pb2+的去除率为99.41%;探讨黑曲霉孢子的吸附机理、吸附等温式,提出黑曲霉孢子可以作为一种极具潜力的绿色廉价吸附剂,用于修复水中的Pb2+污染. 相似文献
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利用扫描电镜和光学显微镜对铝青铜Cu14Al-X经920 ℃×2 h固溶处理,对经450、580、650 ℃ 3种温度下进行时效处理后的微观组织、磨损表面形貌进行了分析,研究了时效温度对铝青铜Cu14Al-X摩擦性能的影响.结果表明,以0.2 m/s的速度滑动720 m后,经450 ℃×3 h时效处理的铝青铜Cu14Al-X在低载荷(50 kg)下其摩擦系数最小,减磨性能最好,同时具有最好的耐磨性.而580 ℃×3 h时效处理后,高、低载荷下都表现出优秀的耐磨性,表明在此温度下时效处理后材料的承载能力最好. 相似文献
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金玉 《南京体育学院学报(自然科学版)》2012,11(6):93-95
体育学习如同其它控制系统一样,必须通过信息反馈,才能更好的实现掌控。没有信息反馈的系统,要实现控制是不可能的。信息反馈第一来源就是体育课,它是最基本、最及时、最直接的反馈,教师通过信息反馈分析研究,促进体育课实施的有效性,从而使教学不断向预定方向发展。由于学生对自我动作的反馈能力较弱,下面着重从体育教学过程反馈进行思考。 相似文献
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基于综合相似度迁移的协同过滤算法 总被引:1,自引:0,他引:1
数据稀疏性问题是传统协同过滤算法的主要瓶颈之一.迁移学习通常是利用目标领域与辅助领域的潜在关系,对辅助领域进行知识迁移,以此来提高目标领域的推荐质量.现有的基于相似度迁移模型,普遍只利用了用户评分信息,并且在评分相似度计算上忽略了用户评分标准个性差异.针对这些问题,提出了一种综合相似度迁移模型,在相似度计算上,即利用了用户评分信息同时也利用了用户属性信息,并且考虑了用户间对满意度的打分标准的差异性,采用了用户评分分布一致性来衡量用户评分相似度的方法,提高了相似度计算的准确性,从而提高了数据迁移的质量.实验结果表明,该模型较其他算法能比较有效地缓解数据稀疏性问题. 相似文献