区间矩阵Hurwitz稳定的充分及充要条件

区间矩阵稳定性问题是控制理论中十分棘手又无法回避的问题。利用向量比较原理，讨论了连续区间系统的稳定性，得到了区间矩阵Hurwitz稳定的充分(充要)条件。如果由区间矩阵端点构造的检验矩阵A0 D Hurwitz稳定，则区问矩阵Hurwitz稳定。     

Morawetz乘子与Schr(o)dinger方程的局部正则性

正则性估计在Schr(o)dinger方程的理论研究中有着十分重要的作用,可用分析Schr(o)dinger方程解的衰减问题及方程解的存在性问题.为将附加条件推广到更一般的情况,考虑了带有势函数的Schr(o)dinger方程的初值问题,利用Morawetz乘子,得到了带有势函数的Schr(o)dinger方程解的局部正则性估计.     

导出矩阵与基底的正交化

给出导出矩阵的概念并利用它将Ｒｎ中任意一组基底正交化     

导出矩阵与基底的正交化

给出导出矩阵的概念并利用它将Rn中任意一组基底正交化.     

基于CPSO和SVM的混沌时间序列预测

提出了一种改进的支持向量机(SVM)混沌时间序列预测精度的方法.对于模型参数估计,引入混沌粒子群优化算法(CPSO)实现全局寻优,利用支持向量回归实现非线性系统的建模和预测.对Mackey-Glass混沌时间序列进行了预测实验的结果表明,本文方法能对Mackey-Glass混沌时间序列进行准确预测.     

基于模糊神经网络的车辆类型自动检测

高速公路车辆类型自动检测是智能交通系统中的一个重要组成部分。本文提出了一种用于高速公路车辆类型检测的T-S型模糊神经网络(T-SFNN)模型。通过几何模型,从激光传感器所采集的数据中提取车型特征向量。在此基础上,设计出模糊神经网络车辆类型识别检测器并对神经网络进行有效地训练与测试。仿真结果表明,该方法的收敛速度快,车辆类型识别的精度较高,具有稳定的输出性。     

一类可描述传染病的中立型积分方程的多重正解

利用不动点指数定理讨论了一类可描述传染病的中立型积分方程的多重正解问题,推广了以往应用非线性泛函分析方法解决该问题的工作。     

二阶常系数中立型微分方程零解的稳定性

利用算子D的一致稳定性理论,研究了一类中立型微分方程零解的稳定性问题,得到了该类方程在｜c｜=1情况下的零解稳定的充分条件.     

基于积分等式的中立系统时滞相关稳定性分析

讨论了具有区间时变时滞及非线性扰动中立系统的稳定性判据问题.基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法和线性矩阵不等式技术,并结合新的积分等式处理交叉乘积项定界问题,得到了新的时滞相关渐近稳定判据.时滞相关渐近稳定判据用线性矩阵不等式的形式给出,与已有的方法相比,其优点在于更小的保守性.数值计算表明了结果的有效性和优越性.     

随机利率下的连续型终身增额寿险

寿险中的随机利率问题,是近来保险精算研究的热点和重点问题之一。以即时赔付的连续型终身增额寿险为对象,对随机利率采用Gauss过程建模,Gauss过程与Poisson过程联合建模,研究赔付现值的各阶矩。并在De Movie假设下,给出其简洁表达式。