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介绍了几种新的线性化能带计算方法,重者着重阐明线性化的基本精神及其在计算上的优势.针对密度泛函理论的不足介绍了相对论密度泛函理论和以此为基础的能带计算方案.
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提出一种基于深度学习的电能质量扰动信号分类新方法.该方法应用注意力机制和双向长短期记忆网络构建分类模型,并利用Matlab仿真产生训练数据集与验证数据集.考虑了7种常见的复合扰动信号,并将其作为序列数据直接输入到网络中进行训练和验证.实验结果表明,本方法能准确地识别不同的扰动信号,在验证集上模型的识别准确率可以达到99...
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