土壤的石油污染信息高光谱遥感监测方法

传统的点采样等石油开采区土壤石油污染监测方法时效性差、成本高。高光谱遥感因具有丰富的空-谱信息和较强的地物认知能力,可实现快速、大范围精确探测而成为现今土壤的石油污染监测研究热点。基于高光谱影像的光谱维特性,提出了一种多维加速鲁棒特征(multi-dimensional speeded-up robust features,MD-SURF)的高光谱影像端元提取模型;并以胜利油田孤东采油区为研究对象,提取了研究区Hyperion高光谱卫星影像的土壤端元。通过对所提取土壤端元的光谱信息分析,认为波长963 nm和1 427 nm为土壤石油污染的特征波段,由此建立了研究区土壤端元反射高度Hγ和吸收深度Dλ的石油污染光谱指数;并设置了4种方式的石油污染光谱指数值计算方法及其污染信息提取的指数取值范围。最后根据满足取值范围时光谱指数计算方式的不同个数,确定土壤端元的石油污染程度,认为满足的个数越多则土壤端元污染越严重,从而可较好监测研究区土壤的石油污染异常区域。