刀具磨损声振特性的功率谱分析

对车削加工中刀具磨损的切削声信号和振动信号进行了功率谱多参数分析，在诸多影响参数中，滤波功率谱值之和随刀具磨损量ＶＢ的变化规律最为显著，且谱散度分析对处于正常磨损阶段的刀具磨损程度估计与预报有一定价值。     

集成数控车削中刀具状态的智能识别与监控

基于对车削过程中刀具状态的声振特性研究，实现以单片机为核心硬件的车削过程多级监控系统，系统由保真消噪装置在线提取信息，通过简单硬件电路一级监控，单片机程控二级监控以及高级微机联网的多功能复杂信息处理与识别，进行三级以上的智能预报和监测以及状态模型的自学习和自我完善，是ＦＭＳ和ＣＩＭＳ的关键技术。