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1.
利用正交试验法选取样本在CAK3675数控车床上进行车削40Cr的车削力测量试验,得出切削速度、进给量、切削深度与主车削力之间的对应关系.借助Matlab神经网络工具箱的NNTool功能,应用动量梯度下降法训练BP神经网络,建立了主车削力预测模型并进行了仿真验证.分析了切削用量对主车削力的影响效应.  相似文献   
2.
插铣铣削方式是实现金属高切除率最有效的加工方法之一,在模具制造业和航空制造业中有着较为广泛的应用.本文针对冷作模具钢Cr12,设计了三因素四水平正交试验,搭建了三向插铣铣削力测试系统,分析了切削用量对插铣铣削力的影响,建立了基于BP神经网络的插铣铣削力模型,实现了对插铣铣削力的准确预报,为实际插铣Cr12加工过程提供指导,为插铣参数的优化提供依据.  相似文献   
3.
根据细长轴的横向振动理论,对细长轴的车削过程进行建模,并利用车削力测量系统,分析车削转速、进给量、背吃刀量等因素对细长轴的切削力和振动的影响,总结了相关的变化规律,揭示了细长轴车削过程的动态特性.  相似文献   
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