一种基于用户特征的 LTE 下行频率选择性调度算法

将一种 Mehrotra 型预估-校正算法推广到半定规划。首先给出了半定规划基于 Mehrotra 型预估-校正算法的一些基本理论,尤其是对称化技术;随后通过分析这种算法的迭代复杂性,给出算法的重要思想：在校长步中采用安全策略,给出新算法的最大预估步长的上界,算法过程中对最大预估步长进行削减策略：当最大预估步长大于某个阈值时,对此步长进行削减（可重复）,从而得到合适的校正步长下界;最终通过采用以上策略及 NT 搜索方向,得到了该算法的多项式复杂界。
     

一种基于用户特征的LTE下行频率选择性调度算法

通过对LTE下行频率选择性的调度算法的研究,提出一种基于用户特征的下行频率选择性调度算法。算法选出低移动性和子带频选特性稳定的用户进行频率选择性调度,而对其他用户进行一般调度,通过对用户进行筛选,该算法能够减少频率选择性调度产生的负增益,提高频选调度的性能。通过分别与经典调度算法、频选调度算法仿真对比,结果表明新算法能够提高现有频选调度算法的性能。