三维空间中二组元有限扩散凝聚集团的标度性质

在三维空间中,采用连续行走的蒙特卡罗方法,模拟了两种不同尺寸的粒子的有限扩散凝聚(DLA)行为.研究了二组元DLA集团的分维和多重分形谱,结果表明:在三维空间中,随着大粒子浓度c的上升,二组元DLA集团的分维Dq和多重分形谱的谱宽△α=αmax-αmin先达到一个最大值,然后随着浓度的继续增加而下降,最后趋近一组元DLA的分维和谱宽.     

可变粒子的二组元有限扩散凝聚集团的多重分形谱

采用蒙特卡罗方法，模拟了可变粒子的二组元有限扩散凝聚（DLA）集团。获得了二组元DLA集团的斑图结构，计算了二组元DLA集团的分维和多重分形谱，结果表明：加入少量的大粒子，二组元DLA各向异性的结构变得更加明显，而当大粒子浓度上升到一定程度时，二组元DLA斑图结构趋于一组元DLA，当大粒子浓度等于100％时，两组元DLA斑图结构与一组元DLA一样；随着大粒子浓度的上升，多重分形谱的谱宽Δα=αmax-αmin先达到一个最大值，然后随着浓度的继续增加而下降，最后接近一组元DLA的谱宽。     

Sierpinski地毯中有限扩散凝聚的标度性质

采用映射膨胀法构造两种不同的Sierpinski地毯，运用Mome Carlo方法研究两种Sierpinski地毯中的有限扩散凝聚（DLA）生长。采用DLA模型，通过计算机模拟获得了两种Sierpinski地毯中DLA生长的斑图结构，结果表明两种Sierpinski地毯中DLA生长的斑图结构有着显著差别，计算其中的分形维数，并得到多重分形谱。