Fe/Al2O3纳米复合粉末的结构和磁性研究

在氢气气氛下还原Fe2O3/Al2O3得到Fe/Al2O3纳米复合粉末.利用X射线衍射、扫描电子显微镜和振动样品磁强计对产物的结构、形貌和磁性进行了研究.结果表明,随样品中Fe含量的增加,α-Fe的晶粒尺寸变大,样品的矫顽力减小、比饱和磁化强度增大.     

经济全球化条件下的猪种遗传改良及可持续发展

我国作为世界上第一养猪大国，种猪质量却长期落后于养猪业发达国家，优良种猪长期依赖进口。综合分析了国际上猪育种的最机关报发展趋势，探讨了制约我国猪育种的主要因素，并针对目前国内种猪遗传评估的现状，提出了未来我国猪育种的基本策略和措施，以应对经济全球一体化对我国养猪业的强烈冲击。     

建筑工程防火性能化设计浅析

性能化设计是建筑消防设计研究中最前沿的研究方向之一。本文介绍了建筑工程防火性能化设计的概念并对一些研究方法作了初步探讨,使读者对性能化设计具有初步的认识。     

溶胶-凝胶法制备MeFe2O4／SiO2（Me=Co，Ni，Zn）纳米复合材料

采用溶胶-凝胶法制备了MeFe2O4／SiO2（Me=Co，Ni，Zn）纳米复合材料．利用X射线衍射仪（XRD）、透射电镜（TEM）和振动样品磁强计（VSM）对样品的结构、形貌和磁性进行分析．结果表明：经900℃热处理后得到的样品均为粒径均匀的尖晶石结构铁氧体纳米复合材料，室湿下CoFe2O4／SiO2和NiFe2O4／SiO2为亚铁磁性。ZnFe2O4／SiO2则呈顺磁性．     

网络入侵检测中群关联模型的设计与分析

为了解决网络入侵检测中的特征建模与发现的问题,在总结常规入侵数据的采集存储特征的基础上,提出入侵数据的抽象表示形式,指出对于由特征属性值组成的不等长符号序列,围绕序列种群的深度挖掘可获得频繁子模式,进而可揭示子模式间的关联关系。同时,为提高新生异常入侵模式的预测匹配精度,结合群智能优化算法的技术优势,设计了基于序列种群的遗传关联规则挖掘算法MGASP,其关联分析过程可解决入侵模型的特征拟合,遗传进化过程可解决异常模式的增量式预测,将MGASP算法应用于KDD99抽样数据集,所得关联规则的定性解释结果验证了算法对于网络入侵行为的分析具有高可信度。