引入熵值法的GAHP的综合性园区绿色发展水平评价

以湖北省荆州市荆州经济技术开发区为例,应用《国家生态工业示范区标准(HJ 274-2015)》等资料,利用引入熵值法的灰色层次分析法(GAHP),从污染排放与治理、资源消耗及利用、经济发展、绿色发展潜力4个层面量化分析综合性园区绿色发展水平;同时,剖析园区绿色发展的现存问题,并针对性提出优化建议.结果表明:2017-2019年绿色发展综合评价等级为6级,表明该园区的绿色发展水平尚未成熟;荆州经济技术开发区的资源消耗及利用是影响绿色发展水平的主要因素,污染排放与治理次之;研究对比GAHP与引入熵值法的GAHP,进一步验证文中模型的准确性及可行性.     

基于Tri-BiLSTM-CNN的钻井安全问答系统

特定领域的FAQ问答系统通常存在以下3个问题：（1）如何有效地对句子进行语义表示；（2）如何有效地进行句子间的语义匹配；（3）领域词汇的分词问题。为解决上述3个问题，提出一种基于Tri-BiLSTM-CNN的深度学习模型。首先，将双向长短期记忆网络和卷积神经网络结合构建网络模型，综合利用了BiLSTM处理序列化数据的优势和CNN捕获局部特征的优势。然后，采用Triplet并列式排列结构进行句子之间的匹配。最后，使用字向量替代词向量，避免了分词错误对模型的影响。在钻井安全领域的真实数据集上进行实验验证，结果表明，Tri-BiLSTM-CNN模型能更好地对句子语义进行向量化表征，显著提升句子相似度计算的准确率，而且效果明显优于CNN和LSTM两种网络结构。将该模型用于钻井安全领域的FAQ问答系统中，有效减少了人工成本，对改善钻井工作的效率和质量具有重要意义和应用价值。