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郎文君 《安庆师范学院学报(自然科学版)》2016,22(4)
为了更全面地了解和评估大学生体质健康现状,采用基于智能化健康促进服务系统测得数据,拟定身高、体重、肺活量、体成分、平衡能力、心血管等6个新指标,运用聚类分析、Fisher判别法构建了评估大学生体质健康状况的分级模型,并对模型进行验证。实验结果表明,该模型能较好预测学生所属的健康类别,从而合理评估该学生的体质健康状况,对大学生的体质健康研究具有一定的借鉴作用。 相似文献
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