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模糊神经网络在煤粉不同流态中的测量作用 总被引：1，自引：0，他引：1
利用模糊神经网络的学习功能和处理不确定情况的能力,合理划分煤粉在水平管道中的多种流动状态,解决煤粉流量的测量问题,并充利用工作经验和专家知识,大大缩知识网训练时间。 相似文献
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基于遗传算法神经网络流量测量 总被引：1，自引：1，他引：0
针对高炉煤粉喷吹系统,建立一种基于遗传算法的神经网络流量测量模型,考虑BP算法训练神经网络测量模型时收敛速度慢、动态特性不够理想等不足,用改进的遗传算法来优化神经网络测量模型的参数,以提高测量系统的精度·现场实验表明,最大满量程误差小于3.8%,具有工程应用价值· 相似文献
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