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1.
邹广玉 《长春工程学院学报(自然科学版)》2015,(1):12-13
利用独立同分布随机变量序列部分和的最大值不等式和极限性质,得到了独立同分布随机变量序列部分和之和的弱不变原理,丰富了部分和之和的渐近性质。 相似文献
2.
在适当的假设条件下, 利用混合序列加权和的中心极限定理及矩不等式, 证明了混合序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理. 相似文献
3.
邹广玉 《吉林大学学报(理学版)》2014,52(2):244-250
利用B值平稳随机变量列的大偏差原理,将其推广至平均移动过程,得到了由B值平稳随机变量列生成的平均移动过程的大偏差原理. 相似文献
4.
邹广玉 《吉林大学学报(理学版)》2014,52(6):1186-1190
利用α-混合序列的矩不等式及α-混合序列生成的平稳线性过程部分和的渐近分布,得到α-混合序列生成的平稳线性过程部分和的矩完全收敛性的精确渐近性. 相似文献
5.
邹广玉 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2016,(5):548-551
为研究独立同分布(i.i.d.)随机变量序列部分和之和重对数律的精确渐近性质,在矩条件较弱的情形下,采用截断的方法,证明了ε→0时的几个精确渐近性质;在矩条件较强的情形下,利用Berry-Esseen不等式进行逼近,得到了ε→α+1(1/2)的精确渐近性质.研究结论表明,i.i.d.序列部分和之和重对数律的精确渐近性质与部分和的结论类似,这就将i.i.d.序列部分和精确渐近性的结果推广到部分和之和的情形,丰富了i.i.d.序列部分和之和精确渐近性的结果. 相似文献
6.
邹广玉 《吉林大学学报(理学版)》2014,52(5):921-926
利用关于φ-混合序列部分和乘积渐近分布的结果,对一般的边界函数和拟权函数获得了φ-混合序列部分和乘积的精确渐近性的一般形式. 相似文献
7.
利用NA序列部分和之和的渐近分布,得到了NA序列部分和之和的大数定律及重对数律的精确渐近性. 相似文献
8.
邹广玉 《沈阳大学学报:自然科学版》2014,26(6):498-500
利用独立同分布序列生成线性过程部分和的Berry-Esseen不等式,将独立同分布序列对数律的一阶矩完全收敛性的精确渐近性推广至线性过程,丰富了线性过程矩完全收敛性的精确渐近性的结果. 相似文献
9.
邹广玉 《长春工程学院学报(自然科学版)》2014,(3):120-122
利用NA序列部分和的弱大数定律和最大值的矩不等式,获得了NA序列部分和之随机和的弱大数定律,形成了与独立同分布情形对应的结果. 相似文献
10.
邹广玉 《吉林大学学报(理学版)》2015,53(4):629-633
利用NA序列部分和最大值的矩不等式及部分和乘积的渐近分布, 得出NA序列部分和随机乘积的渐近分布, 并将已有部分和乘积的结果推广到部分和随机乘积上, 进而得到一类统计量随机乘积的渐近分布. 相似文献