基于量子算法的图像边缘检测研究

为了提高图像边缘检测的质量,采用量子算法.首先在二维Hilbert空间建立量子基态,在量子旋转门的复空间的旋转中,调整的旋转角步长使得概率幅始终向着最优解出现的方向旋转;接着实现图像从灰度空间到图像量子空间的映射;最后在图像像素的叠加态关联中通过线性加权厄米算法投影的平均值对图像边缘检测,同时确定检测范围.仿真实验显示,此算法检测图像边缘清晰,检测的信息量丰富.     

基于基因编码算法的图像边缘提取研究

为了提高图像边缘检测的质量,采用基因编码算法.首先确定基因头部和尾部的组成,给出了基因表达式树形式,对图像像素进行基因编码,接着图像背景与图像目标之间的灰度差异作为基因表达式树不同的分支,与分支具有同样灰度的像素合并为一类,最后给出了基因编码适应度函数,其选择基于标准误差方法.实验仿真表明,算法提取的灰度图像边缘没有断点,没有伪边缘信息,数据分析较好.