基于非线性共轭梯度法的唯相直接数据域算法

提出一种基于非线性共轭梯度法的唯相直接数据域最小二乘算法。根据标准直接数据域算法得到代价函数,由小相位扰动效应和泰勒展式推导得到代价函数的梯度,使用非线性共轭梯度法对代价函数进行优化,最终确定最优唯相权值向量。作为一种唯相自适应算法,它在硬件实现上比传统算法更具简单性。同时,它只对单快拍数据进行处理,避免了样本协方差矩阵的构造以及矩阵求逆运算,更适合于实时处理。仿真结果表明,算法具有良好的信号恢复和干扰置零性能。     

基于遗传算法的功率域最小二乘DOA估计器

提出一种基于遗传算法的功率域最小二乘波达方向(DOA)估计器。通过功率域最小二乘法推导得到优化目标函数。继而将目标函数作为适应度函数,将阵列天线各入射信号的未知DOA作为决策变量,通过遗传算法进行全局优化,从而完成各信源DOA的估计。采用适当的遗传策略,使全局寻优有效收敛至满意解,避免了复杂的多步迭代,提高了稳健性。估计器对非均匀高斯白噪声条件下的信源DOA同样有效。仿真实验表明,估计器的性能接近确定性最大似然(DML)估计器。     

电磁带隙结构在卫星接收天线中的应用

为了有效提高天线的增益,采用电磁带隙结构作为天线的地板.利用等效电路的原理对电磁带隙结构产生禁带特性进行了初步研究,解释其电磁带隙结构的工作原理.并根据原理对传统的带隙结构进行改进,给出一种新型的电磁带隙结构--高阻抗表面结构.用这种结构作为天线的反射面,能够有效地抑制反射面上的表面波.把这种结构应用在卫星接收天线中,并进行仿真计算.仿真结果表明,采用高阻抗的电磁带隙结构作为反射面,能够有效提高天线的增益,改善其辐射方向图.