家政服务人员的排班优化问题

家政服务公司的员工排班是一项非常重要的工作,其实质在于通过周密的组织和精确的计划,综合考虑成本最低和服务人员工作时间均衡,实现公司员工的优化配置,其合理性关系到家政服务公司的口碑和效益。本文提出了家政服务人员的排班优化问题,应用分支定界法、遗传算法和基于自适应的混合遗传算法求解,其中基于自适应的混合遗传算法结合了遗传算法和局部搜索的优点,遗传算法用来执行全局搜索使解跳出局部最优,局部搜索进行性能微调,并采用自适应策略改进算法。针对不同的算法,建立相应的数学模型,仿真结果表明通过三种算法都能得到最优解,基于自适应的混合遗传算法性能更优,而且,模型的正确性和算法的合理性也得到了验证。