网络最大流模型算法及其实现

针对网络最大流的计算问题,提出了一种网络最大流计算模型的实现方法,具体作法是灵活运用栈和结构数组以实现算法功能．首先创建邻接表,其结构包含边的方向、容量、流量等信息.然后根据邻接表采用标号法寻找增广链,在寻找过程中采用深度优先遍历和广度优先遍历的方法把点存入栈中,并用一数组保存所经过的路径．直至找出最大流及各边的流量.     

多项式f(x)=multiply from i=1 to m(x-a_i)multiply from j=1 to n[(x-b_j)~2+c_j~2]的超级数根

用数论中同余和整除的方法证明了:如果a1,a2,Λ,am为互不相同的整数,而(bj,cj)(j=1,2,Λ,n)为互不相同的整数对,且cj≠0(j=1,2,Λ,n),则多项式f(x)在超级数环内有且仅有m2+2mn个根。从而将日格列维奇A·Б·,彼德罗夫Н·Н·的结论推广到了一个一般的情形。     

不改变系统能观性的状态反馈的存在性

现代控制论对能控、能观但不稳定的系统,可用-个线性状态反馈使其变得稳定,并保持系统的能控性不变,但对于这种反馈是否也能保持系统的能观性不变则没有讨论,这是一个理论上的缺憾.这里就一类定常离散系统对这个问题进行了研究,由矩阵的特征根及矩阵的秩与线性定常离散系统的稳定性及能观性的关系,用构造的方法证明了不改变系统能观性的状态反馈的存在性,并给出了构造这种反馈的方法.     

多项式f(x)=Πmi=1(x-ai)Πnj=1[(x-bj)2+c2j]的超级数根

用数论中同余和整除的方法证明了:如果a1,a2,Λ,am为互不相同的整数,而(bj,cj)(j=1,2,Λ,n)为互不相同的整数对,且cj≠0(j=1,2,Λ,n),则多项式f(x)在超级数环内有且仅有m2 2mn个根.从而将日格列维奇 A·Б·,彼德罗夫Н·Н·的结论推广到了一个一般的情形.     

多项式f（x）=n↑П↑i=1（x-αi）n↑П↑j=1[（x-bj）^2＋cj^2]的超级数根

用数论中同余和整除的方法证明了:如果a1,a2,Λ,am为互不相同的整数,而(bj,cj)(j=1,2,Λ,n)为互不相同的整数对,且cj≠0(j=1,2,Λ,n),则多项式f(x)在超级数环内有且仅有m2+2mn个根.从而将日格列维奇 A·Б·,彼德罗夫Н·Н·的结论推广到了一个一般的情形.