热源周期振荡条件下一维融化问题的数值研究

借助空间坐标变换,把移动区域模型转化为固定区域模型,通过构造显式和隐式两种有限差分格式求解热源周期振荡条件下的一维融化问题.对所构造的两种差分格式分别研究它们的数值稳定性,比较它们的计算量和计算效率;应用这两种差分格式分别数值模拟融化过程中移动边界的运动及液态介质内温度场的分布.数值实验结果表明,这两种差分格式的数值结果吻合得非常好,而隐式差分格式的计算效率要明显优于显式差分格式.     

中国传统文化的创新特征与现代转换

中国传统文化是一个以和谐创新、组合创新、宽容性为范式的自主创新体系,如何正确处理中国传统文化的批判与继承、综合与创新的关系,是中国传统文化实现现代转换的一个重要问题。我们只有随着时代的前进,不断地扬弃、改造和更新,才能保持其旺盛的生命力,才能创建为社会主义现代化建设服务的新文化体系。     

具有振荡边界热源的两类融化问题的数值研究

构造定时间步长的有限差分方法求解具有周期振荡热源的球型和柱型两类融化问题,对融化过程中移动界面的运动和液态介质内温度场的变化进行数值模拟,并分析Stefan数、热源周期振荡的振幅和频率对移动界面运动和温度场分布的影响。数值实验结果表明,Stefan数对于移动界面的运动和温度场的变化会产生非常大的影响,而边界热源周期性的振荡对移动界面的运动会随着相变区域的增大而不断减弱。该问题的数值模拟为工程实践中的相变传热问题提供重要的理论参考。     

中小企业民间融资的法律构建

在全球金融危机的背景下,我国进一步紧缩信贷。由于银行对企业严格的放贷条件,许多无法进入资本市场的中小企业正面临信贷危机。许多中小企业在借贷无门的情况下,不得不从民间融资市场上寻求资金支持。但是在民间融资方面,由于法律的缺位,使民间融资处于进退维谷的尴尬境地。因此,我们应借鉴国外先进经验,可以设立民营金融机构,建立专业性中小企业投资公司,使分散的民间资金能在解决中小企业融资难中发挥积极的作用,使民间融资获得合法地位,摆脱非法化的尴尬处境。     

毛泽东对外开放思想的历史演进及其特点

毛泽东的对外开放思想是毛泽东思想的一个重要组成部分,这一思想有一个产生、形成和发展的过程。纵观毛泽东对外开放思想的发展过程,其具有维护国家主权和民族尊严、立足本国国情和一贯坚持开放、全面性与灵活性等鲜明特点。但毛泽东的对外开放思想也有其历史局限性。     

黄河档案信息数字资源系统建设研究

本文阐述了黄河档案馆档案信息数字资源系统建设的意义及内容,并结合现实情况提出了档案信息资源建设的几点建议。     

开发中文函数式数据库语言的探讨

函数式数据库语言是一种新颖的数据库语言,它提供统一的计算模型和数据模型。数据库的定义、操作、查询都基于Lambda表达式和计算。函数式数据库语言继承了函数语言的杰出优点:高阶函数、惰性计算、抽象机制、模式匹配。本文讨论开发并行函数数据库语言的前景,探讨一些实现要素。     

一类具比例时滞递归神经网络的全局稳定性及仿真

针对一类具有比例时滞的递归神经网络,运用对角(半)稳定矩阵,Lyapunov稳定性理论及构造时滞微分不等式,得到该系统全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件.在给出的数值算例中,通过偏置性输入的变化及相应的仿真验证了所得结论的正确性和有效性.     

Review on Development of Pressure Injury Prevention Fabric

Pressure injury is a common postoperative complication of wheelchair users. It has a high incidence rate and can induce sepsis and even death. The fabrics that touch patients’ skin directly have a profound impact on their skin surfaces. This review summarizes the research in the last five years on the relationship between pressure injuries and fabrics. Following the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses(PRISMA) statement, a systematic literature search is conducted i...     

一种启发式识别被积函数算法的设计与实现

本文提出一种启发式识别被积函数结构类型算法。该算法识别速度比在符号积分系统常用的顺序识别函数的方法快三至四倍,并已在IBM-PC/XT微型机上实现。