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土的物理和力学特性往往随空间位置而变化,因此在研究自相关距离对条形地基极限承载力的影响时,需要引入随机场理论.本文基于随机场理论,利用数值分析软件FLAC2D建立纯黏土地基模型,计算出不同黏聚力的自相关距离所对应的地基极限承载力,分析黏聚力空间变异性对地基极限承载力影响规律,进而探讨自相关距离所对应最不利工况.结果表明... 相似文献
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在2008汶川地震中出现了大量砾性土的液化现象.为研究砾性土的地震液化特征,以汶川地震中获取的砾性土液化实测数据作为样本,选用地震烈度、地震峰值加速度、砂砾层深度、地下水位、有效上覆应力、剪切波速共6个诱发因素作为砾性土液化的评价指标,通过大量数据训练和参数分析建立了基于多层感知(MLP)和径向基函数(RBF)两种神经... 相似文献
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蒙特卡罗方法是计算工程可靠度的重要手段,其计算精度需要大量的样本数量,相应的计算量巨大.在蒙特卡罗方法中,采用拉丁超立方(LHS)法和传统舍选法两类抽样方法,计算了条形基础极限承载力的失效概率,对比分析两种抽样方法的差异.计算结果表明,拉丁超立方体抽样法得到失效概率需要样本数量约为舍选法数量的25％.通过增加样本数量拉... 相似文献
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随着越来越多的砾性土地震液化现象发生,砾性土的液化特性问题成为了研究热点.为了研究砾性土液化特性,根据质量比制备出含砾量分别为0％、10％、20％和30％ 共四种含砾砂土,然后依据水中砂雨制样法重塑含砾砂土试样;采用等应变幅控制下动三轴仪分析含砾量、初始有效围压、轴向应变幅值对含砾砂土的液化特性影响.结果表明,含砾量和... 相似文献
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为了解决传统Monte Carlo方法在计算土木工程可靠度时存在计算量过大的问题,引入AK-MCS方法进行可靠度计算。虽然这种方法通过主动学习可以在保证精度的前提下提高计算效率,但方法中初始样本点的数量差异可能对失效概率的评估精度和功能函数调用次数具有一定的影响。为研究这种影响,采用拉丁抽样法抽取不同数量初始样本,通过两个算例进行对比和分析,计算结果表明,初始样本数量不同会造成主动学习的次数不同,初始样本点越少需要的主动学习次数较多,当初始样本数量是随机变量的5倍时,可靠度计算精度达到传统Monte Carlo方法结果。 相似文献
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