细菌觅食算法在铁路制冷机控制系统中的应用

针对铁路制冷机用永磁同步电动机矢量控制系统调速精度低、动态响应速度慢以及控制器参数选取繁琐的问题,利用细菌觅食算法实现传统的转速环控制器和电流环控制器的优化。将细菌觅食算法与引力搜索机制相结合形成GS-BF(Gravitational Search-Bacterial Foraging)算法,从而增强细菌个体游动操作的目标性,加快游动效率,使细菌觅食算法具有更好的全局最优解搜索能力且有效加快算法的收敛速度。利用Matlab验证GS-BF算法的优越性,仿真结果表明优化后的PID(Proportional Integral Derivative)控制器具有更小的超调、更快的响应速度;矢量控制系统的静态误差和动态响应速度均得到有效改善。该方法具有使用的普遍性,也适用于其他电动机的调速系统。