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不透水面信息是有效评估城市化进程及发展水平的重要参数.以处于快速发展中的杭州市为例,基于Landsat和SPOT卫星遥感影像数据,计算并分析4种光谱指数(NDISI、ENDISI、BCI和BUAI)及2种监督分类方法(支持向量机和神经网络)对不透水面的提取精度,以确定遥感提取杭州市主城区不透水面信息的最佳方法.结果表明：BCI指数法的提取精度最高,其次是BUAI指数法,NDISI指数法的提取精度最低.该研究可为有关部门快速且高效提取分析不透水面信息提供参考. 相似文献
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食源性疾病是全球性的公共卫生问题之一,识别食源性疾病的阳性病原体检出高发区域并进行精细尺度的空间制图研究具有重要意义.文章在核密度分析的基础上,提出了一种感知病例位置信息的可变带宽核密度分析方法(case-location-aware adaptive kernel density, CLA-AKD),并采用该方法对浙江省由副溶血性弧菌引起的细菌性食源性疾病病例点开展空间点模式分析,探索其空间聚集特征.结果显示,副溶血性弧菌的阳性检出率在浙江省内表现出了较为明显的空间聚集特征,在浙江省沿海周边地区阳性检出率较高,特别在湖州市、绍兴市、宁波市和温州市等地均探测到较为明显的“高高”聚集区域.研究结果为探索有针对性的食源性疾病防控措施提供了新方法. 相似文献
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