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基于log2logistic 概率分布的近海水质组合预测方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过多种预测方法的综合运用,提出一种依据环境监测数据的近海水质组合预测方法,力求在降低计算难度的同时,提高预测精度.首先,依据入海水体的情况,采用BP神经网络法对近海水质进行因果型预测,预测平均误差为26.46%;其次,采用傅立叶8次级数对近海水质历史数据进行拟合,并将其延伸对近海水质进行类比型预测,平均误差为38.33%;最后,确定近海水质数据符合log-logistic的概率密度函数,提出将上述两种预测结果的概率密度作为其组合权重的近海水质组合预测方法,平均误差降低为21.20%.应用表明,该组合预测方法避免了机理性研究对众多基础数据的要求,原理简单、实用性强,能够为环境管理提供决策支持. 相似文献
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艺术设计教育中计算机辅助设计教学的思考 总被引:1,自引:0,他引:1
传统艺术设计专业教学方法已经不能满足学生对知识的需求,因此计算机被引入了教学课堂,用以辅助教学。计算机在图形设计方面具有很强的功能,它能够动态显示所设计出的各种图形,同时有利于学生吸收课堂知识,这都是传统教学无法实现的,当它被专家引入艺术设计课堂,就得到了广大艺术高校的强烈关注。因此,应该联系实际将计算机很好地与课堂教学相结合,实践证明,它不仅能开拓老师的艺术创造空间,而且对于学生来说也很有吸引力。已达到最好的教学效果。 相似文献
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