维C银翘片的红外光谱学研究

【目的】探讨维C银翘片红外光谱学特性,为其质量控制提供参考。【方法】采用红外光谱法对广西盈康药业生产的10个不同批号维C银翘片进行检测,并以其平均图谱为标准图谱(即标准图谱为1)检测各样品的相似度。【结果】获得维C银翘片红外特征吸收峰;维C银翘片与维生素C及与对乙酰氨基酚对照品三者的共有红外特征吸收峰;维生素C与对乙酰氨基酚的检识红外特征吸收峰;10批样品的相似度在0.9941~0.9993,拟定其阈值为0.9900。【结论】所建立的方法具有简便、快速、灵敏等特点,可为维C银翘片的定性鉴别及其处方中的维生素C与对乙酰氨基酚检识提供参考。     

一种基于局部平均法向变形的网格参数化方法

针对有边界无边界的网格参数化问题,提出一种局部平均法向变形的网格参数化方法,以平均曲率流的方式为参考,将顶点推向其邻居的平均位置,使网格变形至平面或球面.首先,计算每个三角形邻居面的平均法向,并以该法向为目标,计算每个面法向变化的旋转矩阵;其次,基于Poisson方程将整个网格重新"缝合",通过优化拉伸能量,计算顶点的...     

基于多目标优化的虚拟机部署策略

为解决虚拟机部署过程中对虚拟机性能、资源利用率、负载均衡值等多个目标的优化问题,提出一种基于强化学习的改进部署算法.首先,用多个目标组成的多维奖励代替原来的单一奖励;然后将资源状态、优化目标及目标占比输入所提的预测器中来预测每个部署方案对应的多维奖励值,并通过反馈结果调节不同优化目标的占比以达到动态多目标优化的目的;最后,为了减少部署时间,用改进的均值聚类算法对服务器资源进行聚类加快部署.通过CloudsimPy平台对算法进行验证,结果表明本文算法可以在相同资源下完成更多的虚拟机请求且具有较高的部署成功率和较低的时延消耗.     

COC++ 编译器面向对象技术的实现

ＣＯＣ＋＋编译器的功能是将Ｃ＋＋源程序转换为等价的Ｃ程序。ＣＯＣ＋＋编译器不是使用传统的构造方法而是采用面向对象的设计技术，将相应成分如符号表，语法分析等模块封装为类，并以Ｃ＋＋语言实现。符号表类封装符号表及其建立、登录、查找等操作。基于Ｃ＋＋的作用域规则，ＣＯＣ＋＋编译器为每个作用域中的符号建立一个符合表，利用指针链指明嵌套关系和继承关系。语法分析的模块设计为一个抽象类，定义所有语法成分类的公共特性和公共接口。实际的分析工作和语义处理工作通过Ｃ＋＋语言的多态机制由相应的派生类各自的成员函数实现。这样类化的编译结构不会因为增加某些语言成分而做很大的改动。阐述了面向对象的技术用于编译系统的设计和开发的特点。