排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 609 毫秒
1
1.
当前许多领域信息都采用表格形式展现,因此,如何从表格中抽取本体逐渐引起了人们的关注.为了提高从Web表格中抽取本体实例的准确性,提出了基于语义相似度的词汇语义类的获取方法.该方法采用了基于SVM的语义相似度计算方法,提高了判断语义相似度的准确性,克服了以前依靠句法相似度分析表格结构存在的局限性.最后,根据实验结果,对该方法的性能进行评估.实验结果显示,该方法可以有效地从Web表格中抽取本体实例. 相似文献
1