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网格应用程序的性能预测策略 总被引：1，自引：1，他引：0
通过分析网格应用程序性能信息的预测策略, 对几种主要预测策略作出了性能评价; 结合应用历史信息预测法, 以资源预测转化为应用程序预测策略为基础, 提出了网格应用程序性能预测的修正模型. 在动态网格环境下, 本模型为调度决策系统提供了调度依据; 使得网格资源的利用更加合理, 改进了应用程序的执行性能. 相似文献
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针对接入点吞吐率的多步预测问题,提出基于Nu-支持向量回归的建模策略,设计了并行混合粒子群算法,从特征选择与参数选择两个方面对预测模型进行联合优化。评估结果表明,Nu-支持向量回归模型在吞吐率多步预测中能取得较高精度,并行混合粒子群算法具有良好收敛性,且能显著提高预测模型的性能。 相似文献
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提出一种基于遗传算法优化支持向量回归机的模型进行网格负载预测,使用遗传算法和交叉验证技术解决了支持向量回归机参数难以确定的问题.标准数据集仿真实验结果表明,该模型与试验法定参的支持向量回归机和BP神经网络相比具有更优的预测性能. 相似文献
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利用新的图形处理器架构重新评估利用可编程图形处理器加速标准粒子群优化算法的可行性和有效性. 针对新的图形处理器架构进行系统分析, 在此架构下实现了标准粒子群优化算法的并行版本. 实验结果表明, 通过合理运用新的图形处理器架构, 与其他标准粒子群优化算法的并行版本相比, 取得了良好的加速比. 相似文献
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