行为轨迹时空聚类与分析

行为轨迹大数据中隐藏着具有强时空相关性的时空聚类模式,蕴含着人们丰富的行为模式和活动规律。行为轨迹大数据的高性能时空聚类与社会分析是地理信息科学与工程领域迫切需要解决的关键科学问题。对行为轨迹大数据的时空聚类及其高性能求解方法进行了探讨,分析了行为轨迹时空聚类的3个应用：热点区域提取、异常轨迹探测和交通拥堵分析。这些应用分析可以为城市交通管理、社会管理以及人们的日常出行等提供有有效的参考。     

流动注射化学发光测定人血清中双嘧达莫的含量

碱性条件下,双嘧达莫对luminol-K3Fe（CN）6-K4Fe（CN）6发光体系的有显著的增强作用.基于此建立了一种流动注射化学发光法测定片剂和人血清中双嘧达莫含量的方法.方法的线性范围是（9.0×10^-9～1.8×10^-8 mol/L）,1.8×10^-8～1.8×10^-6 mol/L,检出限为1.0×10^-9 mol/L （S/N=3）.相对标准偏差为0.8%（双嘧达莫1.0×10^-7 mol/L,n=10）.