DiseasesTracer:疾病演化及就医选择分析系统

随着互联网技术的迅速发展和互联网技术与各种行业的不断融合,传统行业的信息化速度明显加快,医疗行业也迎来了医疗数据的爆发增长期,使用传统的数据分析方式来进行疾病演化预测已变得不再适用。通过对医疗数据的研究,设计并开发了DiseasesTracer疾病演化及就医选择分析系统。通过用户与系统之间的交互,能够有效发现疾病的演化态势,推断地区疾病特征,分析病人就医选择行为。     

基于可视分析的伪基站活动特征分析方法

为了打击日益猖獗的伪基站,通过对伪基站时空特征进行分析和探索,从中发现伪基站不同时间切片下的行为模式,从而达到辅助打击伪基站的最终目的。设计了基于时空特征的伪基站行为模式分析方法,采用此方法构建了伪基站行为可视分析系统,用户能够利用该系统发现伪基站的行为模式和特征,从而预测和估计基站的位置,根据其行为特征对伪基站进行精准打击。