微蜂窝基站优化方案评价方法的比较

针对某市微蜂窝基站的优化设计方案的评价问题,研究并比较了基于集对分析、物元理论和模糊数学的三种评价方法。基于物元理论的优度评价法具有两个显著特点:一是用∧描述非满足不可的条件;二是由于关联函数的值可正可负,因而优度可以反映一个对象的利弊程度,但其评价结果依赖于经典域的确定。而集对分析评价法避免了这些依赖因素,联系度的i,j的取值可根据实际问题加以调整,具有灵活性。集对分析评价方法概念清晰、计算简明、快速便捷、可信度高。基于模糊数学的优选法考虑模糊因素的影响,以不精确的方式处理不精确的信息而得到较"精确"的结果。不足之处是相对优隶属度矩阵在方案较多时计算繁琐,不利于决策。     

微蜂窝基站优化方案评价方法的比较

针对某市微蜂窝基站的优化设计方案的评价问题,研究并比较了基于集对分析、物元理论和模糊数学的三种评价方法。基于物元理论的优度评价法具有两个显著特点:一是用∧描述非满足不可的条件;二是由于关联函数的值可正可负,因而优度可以反映一个对象的利弊程度,但其评价结果依赖于经典域的确定。而集对分析评价法避免了这些依赖因素,联系度的i,j的取值可根据实际问题加以调整,具有灵活性。集对分析评价方法概念清晰、计算简明、快速便捷、可信度高。基于模糊数学的优选法考虑模糊因素的影响,以不精确的方式处理不精确的信息而得到较“精确“的结果。不足之处是相对优隶属度矩阵在方案较多时计算繁琐,不利于决策。