溶氧对谷氨酸棒杆菌发酵产谷氨酸代谢的影响

分别控制0、5%、30%3种溶氧水平进行谷氨酸分批发酵,考察了3种溶氧水平下谷氨酸棒杆菌发酵的代谢响应。结果表明,随着溶氧降低,发酵液中柠檬酸和α-酮戊二酸的含量降低,三羧酸(TCA)循环还原臂途径中的有机酸含量增加,丙氨酸、缬氨酸、苯丙氨酸含量也有所增加,在溶氧为0时,乳酸和乙酸大量积累。通过分析不同溶氧水平下的相关酶活和胞内氧化还原状态,发现随着溶氧降低,谷氨酸脱氢酶酶活降低,乳酸脱氢酶酶活升高,胞内氧化还原电势升高,它们的共同作用使氧限制条件下发酵的代谢流流向TCA循环的还原臂途径和乳酸合成途径,导致谷氨酸产量下降。     

锂离子电池参数辨识与SOC估算研究

电池SOC的估算精度是影响电动汽车性能的重要因素之一.针对传统的卡尔曼滤波方法在滤波时,需要已知系统噪声统计特性这一问题,本文在采用RC等效电路模型,运用多元线性回归方法辨识得到电池模型参数后,提出了采用模糊自适应卡尔曼滤波算法来估算电池SOC.城市道路循环工况仿真对比结果表明,该算法相比传统卡尔曼滤波方法具有更高精度,且能够将误差保持在2%以内,较好地提高了SOC估算精度.     

浅析风电场微观选址中的几个关键技术

随着风电技术的不断进步,风力发电场的建设增加了电能的供应,极大地缓解了电力供需的矛盾,且风力资源属于可再生资源,无污染,因此在近年来受到各个国家的重视。风电场微观选址则是在宏观选址中选定的小区域中,考虑由风场环境引发的自然风的变化及由风力发电机组自身所引发的风扰动(即尾流)因素,确定如何排列布置风力发电机组,使整个风力发电场年发电量最大。该文从地形和地貌、风力发电机组尾流、排布效率以及载荷风况等几个关键技术对微观选址的影响做了简单的剖析。     

推挽式双向DC/DC变换器建模与控制器设计

本文针对推挽式双向DC/DC变换器中传输电感电流一个开关周期内的平均值为零,无法直接用状态空间模型描述的问题,提出一种新型的模态平均分级建模方法,通过将模态平均电流代替周期平均电流,同时遵循功率守恒的准则,将原电路解耦为前、后两级分别建模,得到变换器低阶非耦合的小信号数学模型.然后,设计以控制箝位电容电压为目标的电压电...     

基于零信任机制的联邦学习模型

为使联邦学习能够满足更高的安全与效率需求,提出了一种采取双重加密与批处理加密方法的零信任模型。首先,利用双重加密防范来自服务器与其他参与方的多方威胁,且通过选取不同的加密方式并设置加密顺序,保证联邦学习模型在更安全的情况下正常运转;其次,在双重加密的基础上引入批处理模块,通过以密钥位数为依据的拆分再拼接操作,提升加密的效率,保证联邦学习模型在更高效的情况下正常运转。理论分析与实验结果表明：所提出的零信任机制的联邦学习模型能够防范来自多方的推理攻击,并维持与单层同态加密相近的开销。可见零信任机制在联邦学习中的应用具备相当程度的可行性,能够同时满足高安全性、高效率的需求。     

工具人格:导致大学生诚信缺失

针对大学生诚信缺失问题,文章从人格的角度进行分析,认为工具人格是导致大学生诚信缺失的根本原因,工具人格的形成是教育目的的功利性、社会价值观的急功近利、家庭教育的道德缺失造成的,加强道德建设是大学生诚信回归的关键。