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针对带有扰动的时滞惯性忆阻神经网络可达集估计问题进行研究．所考虑的时滞惯性忆阻神经网络是一个二阶微分方程,通过坐标变换方法转化成一阶微分方程．在Filippov解的框架、微分包含理论和优化理论基础上,通过构造适当的李雅普诺夫函数,给出了时滞惯性忆阻神经网络的可达集估计判据．新判据以代数形式给出,并且时滞惯性忆阻神经网络的状态界定在一个多边形可达集中．通过数值仿真分析,验证了所提方法对时滞惯性忆阻神经网络可达集估计的有效性． 相似文献
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研究区间时滞相关的不确定时变时滞奇异系统的鲁棒稳定性和镇定性问题,不确定参数假设是范数有界的。充分利用时滞的下界信息构造Lyapunov函数,用严格的矩阵不等式给出系统对所有的容许不确定满足正则、无脉冲、稳定的新判据。基于这个判据,设计状态反馈控制器使得系统鲁棒稳定。数值例子说明所得结果具有更小的保守性。 相似文献
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研究带有两个时变时滞不确定奇异系统的鲁棒稳定性问题,不确定是线性分式形式.最近,一种包含多个时滞的模型被提出.把此模型推广到奇异系统,通过线性矩阵不等式方法,给出使系统正则,无脉冲和稳定的时滞相关判据.数值例子表明了所提出方法的有效性和优越性. 相似文献
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