基于预训练语言模型与多任务学习的事件检测方法

为了解决现有事件检测方法存在语料稀疏和触发词一词多义导致的触发词抽取不准确以及类型判断错误等问题,该文将双向Transformer编码表示(BERT)的预训练模型与条件随机场(CRF)结合,并联合多任务学习,提出了一种基于BERT-CRF模型与多任务学习的事件检测方法(MBCED)。该方法同时进行事件检测任务和词义消歧任务,将词义消歧任务中学习到的知识转移到事件检测任务中,既补充了语料,也缓解了一词多义所导致的触发词分类不准确问题。在ACE2005数据集上的传统事件检测模型对比实验结果表明,与动态多池卷积神经网络(DMCNN)、基于循环神经网络的联合模型(JRNN)、基于双向长短期记忆和条件随机场(BiLSTM-CRF)的联合模型、BERT-CRF方法相比,MBCED方法触发词识别的F值提升了1.2%。多任务学习模型对比实验结果表明,与基于多任务深度学习的实体与事件联合抽取(MDL-J3E)模型、基于共享BERT的多任务学习(MSBERT)模型、基于CRF多任务学习的事件抽取模型(MTL-CRF)相比,MBCED在触发词识别和触发词分类2个子任务上的准确率都较好。     

毁伤效能大数据生态系统与知识推理模型设计

针对弹药毁伤效能评估需求,该文对毁伤效能大数据资源体系建设的关键环节和相关流程进行了研究,提出了毁伤效能数据生态的概念,设计了毁伤效能大数据生态系统架构。提出结合一阶逻辑推理与知识嵌入表示的知识推理模型,解决知识库构建问题。基于该模型设计了毁伤规则挖掘算法。在FB15k和FB15k-237数据集上的实验结果表明,该文的知识推理模型的平均倒数排名(MRR)分数分别以2.0和1.5高于图查询嵌入(GQE)、Beta嵌入(BetaE)、Q2B模型中表现最好的模型。     

呼叫器的设计和制作

介绍了一款服务行业使用的呼叫器的设计过程、电路原理和程序框图、主要用途、适用场合、使用方法等。     

自来水二级供水系统改造

分析了自来水二级供水系统存在的问题和急需改造的环节,介绍了针对这些改造环节的系统电路设计及实施。本系统以单片机为核心,通过传感器对供水系统的各个部分进行检测和监控,单片机根据采样数据进行分析判断,发出执行机构的控制信号或报警信号。液晶显示器可以实时显示蓄水库的进水情况、水塔水位、水泵的工作情况,使供水系统安全自动地运行。     

强磁水处理仪控制电路设计

介绍了强磁水处理仪控制电路的设计方法,根据系统要求,对键盘接口、时间电路接口、液晶显示电路接口、单片机选择、A/D转换器接口和驱动电路的设计作了详细阐述。