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为了深入研究国际粮食价格波动的成因,使用1973—2014年国际粮食期末库存量、国际粮食进出口总量、美元指数、国际石油价格和国际粮食价格5个变量年度数据,建立结构向量自回归(SVAR)模型,分解出供给冲击、需求冲击、美元冲击、能源价格冲击和惯性冲击,并分析这些冲击对国际粮食价格变动的影响效果.结果表明:传统的供给和需求基本面因素以及惯性冲击是影响国际粮食价格波动的主要因素,而各种外部冲击如美元冲击、能源价格冲击因素只是在一定时期内对国际粮食价格波动起到助涨或助跌的作用,长期的影响较小. 相似文献
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为了解决候选模型较多,无法一一比较其准则值的问题,提出基于Gibbs样本生成器(Gibbs sampler)的广义自回归条件异方差(GARCH)模型的选择方法.模拟实验结果表明:该模型选择方法可以高效、准确地从大量的候选模型中选择出准则值最小的模型. 相似文献
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