GIS模型库关键技术及其在滑坡预警预报中的应用

GIS模型和模型库是实现地理信息系统与应用分析模型集成的关键技术。本文采用面向对象的思想，对支持模型复合的模型形式化方法开展研究，并以文件与数据库相结合的方式实现模型组织与存储。各项研究成果在深圳滑坡灾害预警预报系统开发建设中得到了实际应用，取得了良好效果。     

基于Transformer的滑坡短期位移预测模型

通过将时序卷积网络(TCN)与Transformer解码器进行组合,提出一种基于Transformer的滑坡短期位移预测模型。将预处理过的位移与降雨序列作为模型的输入,以时序自回归方式输出未来3日的位移预测结果。实验结果表明,与支持向量机(SVM)和长短期记忆(LSTM)等传统模型相比,该模型精度较高,在快速变形期的预测优势尤为突出。对模型注意力机制的分析结果表明,模型关注的重点在位移峰值和大降雨附近,具有较高的可信度。