蜉蝣算法在供应链库存优化中的应用

针对蜉蝣算法（Mayfly algorithm）全局搜索能力差,搜索精度不高和自适应能力弱等问题,提出一种多策略融合的蜉蝣算法。首先,提出吸引力增强因子,同时引入自适应动态调节的重力系数,来平衡搜索和开发能力。其次,提出中值位置作为群体位置的一部分,加强种群交流,避免陷入到局部最优;最后,引入正弦余弦策略,增强全局搜索能力,提高收敛精度并增强稳定性。8种典型功能函数的仿真结果证明改进后的算法收敛能力提高、收敛精度加强。将改进后的蜉蝣算法应用于工程中,在供应链库存系统中调节PID参数,与其他算法相比,成本下降9.5%,证明该算法在工程上具有适用性。     

基于信息熵的Push/Pull策略下供应链不确定性

以3级多产品供应链为例,分别采用Push/Pull/混合Push & Pull /改进Push 4种控制策略运行供应链,采用总熵比量化供应链的全局不确定性.将基于仿真优化(SBO)与遗传算法(GA)相结合,解决了计算量大与不确定因素多的难题.以控制规律中的增益为决策变量,对不确定性进行优化,计算出最优决策变量下的客户满意度、超量库存、延迟交货和总成本等常用性能指标.仿真结果表明:供不应求时,采用混合Push & Pull策略可以降低总成本;供大于求时,采用改进Push策略能最大程度降低供应链的不确定性.     

接驳公交乘客使用特征研究——以浦东新区为例

接驳公交是多模式交通的一种尝试与探索,它能有效弥补轨道交通及骨干公交线路不能提供“门到门”服务的缺陷,从而提高轨道交通及骨干公交线路的服务品质,增强公共交通的竞争力：本文结合浦东新区“最后一公里”线路的发展现状,从线路的使用目的、开通前后替代交通方式对比分析这两方面研究接驳公交乘客的使用特征,并总结了接驳公交的客流吸引源、竞争优势,以期为接驳公交未来的发展方向提供建议。     

卢梭的社会发展观

卢梭一生致力于对人类社会发展的研究,其对人类社会的研究始终是在科学视域下进行的。卢梭认为,科学使人类走出"自然状态",同时也担负起重建人类社会秩序的重任。卢梭对科学的态度极为复杂:一方面认为科学不利于良好道德风尚的形成,另一方面又认为人类社会的发展离不开科学的推动。卢梭的社会发展观自始至终都贯穿着科学这一主线,其中充满着浓郁的科学精神以及对于科学的反思,重新审视有助于我们更好地运用科学促进社会的发展。