辽西北半干旱区沙漠化土地科学利用研究

由于自然和人为原因,在半干旱的辽西北地区,存在较为严重的土地沙漠化问题。沙漠化土地的科学利用已成为目前关注的重点之一。但在实际的研究过程中逐渐认识到,沙漠化土地不能单纯地为了治理而治理,需在土地利用的动态过程中得到不断"治理"。已有的文献大多围绕土地沙化原因和治理措施论述,而对沙漠化土地科学持续利用的模式探索较少。试图通过阐述辽西北土地雁行利用模式、土地需水利用模式、土地整理利用模式、保护性耕作利用模式和沙产业利用模式,达到在土地利用的过程中使沙化土地得以治理的目的,为"突破辽西北"战略的实施和实践提供重要的自然环境基础。     

企业环境绩效评价：在中国的研究与实践

企业环境绩效评价作为一种环境管理工具,正引起越来越多的关注.该文介绍了企业环境评价的概念及其发展的历史,并对国内企业环境绩效评价的研究和实践情况进行了总结,分析了环保总局的企业环境行为评价制度的特点和存在的问题,提出了国内企业环境绩效评价制度的发展方向,对推广企业内部和外部的环境绩效评价提出建议.     

基于无迹卡尔曼滤波的导航星座并行式自主定轨

针对卫星轨道动力学模型的高度非线性及星座自主定轨的高精度需求,基于星间双向测距观测信息,提出了采用无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter, UKF）作为星载算法的导航星座并行式自主定轨方案,并且给出了UKF算法中可见星先验信息引入的额外方差矩阵,以保证滤波的稳定性.仿真结果表明,该方案可以实现星座的长期自主定轨并维持一定精度.
     

基于局部斜率更新的数据驱动动态定价策略

基于某经济型连锁酒店的实际入住数据,研究针对未知需求的数据驱动动态定价策略的应用.提出一种新的非参数的需求函数刻画方法,称为"局部斜率更新".该方法替代以往数据驱动策略中所使用的最小二乘法,得到新的数据驱动定价策略:基于"局部斜率更新"方法的短视(被动学习)动态定价策略,称为IL策略;基于"局部斜率更新"方法的主动学习动态定价策略,称为CIL策略.新方法能够克服价格内生性的难题,解决以往数据驱动策略的应用困境.数据实验表明,新方法的拟合优度接近最小二乘法.在线性和非线性需求函数形式的假设下,"局部斜率更新"方法的拟合优度与最小二乘法分别只相差7.19%和4.69%.酒店实际数据验证表明,结合新方法的数据驱动定价策略明显优于酒店经理的实际定价决策,其中IL可降低60%的后悔值, CIL可降低77.59%的后悔值.本文提出的需求函数刻画方法及结论有助于指导未知需求数据驱动收益管理理论的应用实践.     

它们是这样谈情说爱的

对人类而言,男女之间表达爱慕有多种方式,然而在自然界中,动物也有各自的求爱方式.譬如说,雄性动物向雌性示爱的方式有"送礼"、翩翩起舞、变换各种姿态等.总而言之,为了赢得雌性的"芳心",不择手段地施展自己的吸引力.这些变化多端的方式在鸟类中最常见.     

花状Ni(OH)2微球的制备及其对尿酸的快速检测

采用微波辅助水热法制备了均匀分级的氢氧化镍(Ni(OH)₂)微球,通过X射线衍射(XRD)仪、扫描电子显微镜(SEM)和透射电子显微镜(TEM)对Ni(OH)₂的组成和形貌进行了表征.Ni(OH)₂微球的平均直径约1.6μm,复杂的花状结构使其具有较大的比表面积.将微球制备成Ni(OH)₂修饰的玻碳电极,并将其用于0.1 mol/L NaOH溶液中尿酸(UA)的检测,该电极具有良好的电催化活性.这种传感器表现出较宽的线性范围(0.1～1.5 mmol/L)和高灵敏度(475.71μA·L/(mmol·cm²)),且有较低的检出限(1.8μmol/L).利用电化学测试对内源性干扰物进行检验,发现Ni(OH)₂微球修饰电极对UA的选择性较好.结果表明:Ni(OH)₂微球在研发无酶尿酸传感器方面具有重要的应用潜力.     

它们是这样谈情说爱的

对人类而言,男女之间表达爱慕有多种方式,然而在自然界中,动物也有各自的求爱方式。譬如说,雄性动物向雌性示爱的方式有"送礼"、翩翩起舞、变换各种姿态等。总而言之,为了赢得雌性的"芳心",不择手段地施展自己的吸引力。这些变化多端的方式在鸟类中最常见。     

有机类铜缓蚀剂的现状研究与发展

随着科技的发展，金属在各领域的应用越来越广泛，特别是铜及其合金的应用，因此其腐蚀与防护问题越来越受到重视。在腐蚀介质中添加缓蚀剂是解决这一问题的一个简单实用的方法。本文综述了近年来国外几种新型有机铜缓蚀剂，包括唑类、喹啉类、嘧啶类等物质。从缓蚀性能、环境保护方面对其进行了比较，介绍了不同介质中缓蚀剂的选用情况，介绍了几种有机缓蚀剂地研究现状，阐述了缓蚀荆的作用机理．并展望了缓蚀剂的科技研究和发展方向．     

用变换函数解带线性约束的全局最优问题

结合变换函数方法和下降算法对目标函数有多个极值点且带有线性约束的非线性规划全局问题提出算法.使用的变换函数兼具填充函数和打洞函数的特点.在理论上证明如果当前局部极小点不是全局最优解,一定存在一个变换函数的极小点使得该点的目标函数值小于当前局部极小点的函数值,且该点位于原问题的可行域内.以此点为初始点求解原问题可得到更好的局部极小点.     

基于降维的全局优化近似解法

将降维应用到全局优化问题的求解中,提出了一个基于降维的全局优化近似算法,用以求解带箱约束的非线性全局优化问题。首先在区间[0,π]上构造一个新的降维公式,给出基于该降维变换曲线的α-致密度,再从降维曲线长度对该近似算法的计算量进行估计并给予证明,给出理论算法,最后给出了数值实验结果以说明算法的有效性。